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目の不自由な人がデータサイエンティストとして活躍するために

【異能vation2020年度挑戦者】

蓮尾高志には、実現したい夢があります。それは、近年データサイエンス等AI関連技術が活用される中で、目の不自由な人たちが、見えないことによる障壁なく活躍できる世界をつくることです。グラフや膨大なデータを用いた分析手法が不可欠な業界において、蓮尾はそのアクセシビリティの改善に取り組みました。

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Meet the InnoUvator

多様性を内包した持続可能なAI社会に向けたAI技術開発のアクセシビリティ改善

2020年度挑戦者 蓮尾 高志

近年の目覚ましいAI技術の発展を背景に、大手IT各社などは、障害者支援にAI技術を活用しようとする試みを積極的に行っている。また特に日本においては、急激な少子高齢化による人材不足が深刻であり、障害者の社会参加促進という観点でも、AI支援技術の役割は増々重要になりつつある。 AI技術の活用が進む一方、その開発過程においては、障害者、特に視覚障害者は、関与する機会をほぼ得られていない。AI技術の民主化として、ソフトウェア2.0の考え方に則った多様なツールが登場しても、根底部分の視覚に頼ったデータ分析的手法は相変わらず、特に情報障害とも言われるような視覚障害者は、蚊帳の外に置かれている感が否めない。 しかしながら、政府のAI戦略でも触れられているとおり、AI技術は「多様性を内包した持続可能な社会」を実現するための手段であり、その開発過程においても、多様性が十分に配慮されているべきだろう。特に、近年の潮流でもあるディープラーニングのようなデータドリブンで帰納的な技術を用いる場合、構築されたAI技術の多様性は、その開発過程のバイアスが強く影響するため、その開発には多様な人材が関与するべきだろう。 そこで、本挑戦では、多様性を内包した持続可能なAI社会の実現に貢献するため、AI技術開発における、視覚障害者のアクセシビリティの改善に取り組み、以下のようなデータサイエンス環境の整備や入門コンテンツ作成を行った。 目が見えない又は見えづらい人向けのデータサイエンス環境改善プロジェクト スクリーンリーダー利用者のためのデータサイエンス入門
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